未来不会有单纯的数字经济，也不会有不数字化的传统经济-凯发k8国际

　　以“数字经济引领新增长”为主题的2017中国国际大数据产业博览会近日于贵阳开幕。在这场以大数据为主场的博览会上，思客专访了腾讯研究院院长司晓，他对数字经济、大数据开放与安全、人工智能的发展发表了观点。在他看来，数字经济正在成为中国经济的重要组成部分，面对这一新的经济形态，在管理上需要通过柔性和内生性治理来促进其发展；ai作为当前最受关注的前沿技术，不仅能提高效率，还要代替人做决策，因此发展ai,应该规则先行。以下为专访实录：
　　思客：数字经济作为经济增长的新动力，在此次数博会上扮演了重要角色，您对数字经济有哪些新的认知？
　　司晓：数字经济是互联网+深化推进的必然结果，包括我们所讲的分享经济，都离不开互联网+尤其是移动互联网与社会各方面的全面融合。如何去界定数字经济？我们希望通过“互联网+数字经济”指数的角度给大家一个参照系。
　　2016年全国数字济总量达到了22.77万亿元，占据全国gdp总量的30.61%，数字经济指数如果增加一个百分点，gdp上升1406.02亿元，大约能带来1.73万个就业机会。数字经济在国民经济中所起的作用越来越重要。
　　而在未来，数字经济会有更大的发展空间。数字经济的发展不仅能够带动一地gdp的增长，也能够促进各个相关产业的发展。虚拟经济与实体经济，数字经济与传统经济是对称，但绝不是对立的概念。传统意义上虚拟经济更多是指金融产业，互联网的产出和呈现是数字化的，无形的，因此也被叫做“虚拟经济”，但这种叫法尤其是和作为实体经济对立概念是不对的。
　　看电影是精神消费，哪怕通过网络支付也没有人把它叫做“虚拟经济”（精神消费恐怕都是虚拟的），但电商通过虚拟柜台下单，哪怕货到付款也会被“歧视”为虚拟经济，有点可笑，这里再多环节虚拟化物流无疑是实体的。
　　发展数字经济，需要以大数据为基石。所以，我们用全样本的方式来发布了中国互联网+数字经济指数，用135个维度描绘了我国大部分省市的互联网数字化。数据的纬度涵盖了我们日常生活中的大部分领域，从而能够详细描绘我们的生活是如何被数字化的。
　　今年我们通过网站txindex.qq.com把指数公开出来，希望能够通过描绘中国数字经济的地图，给大家提供一个分析研究的坐标。在这个基础上政府及公共服务机构可以把公共数据叠加到指数的图层上，方便决策和判断。研究者和从业者也可以把自有数据叠加根据各自需求做出对比和分析。
　　思客：腾讯首次提出了“泛娱乐化”的概念，“泛娱乐化”的实现，除了腾讯强大的内部合作机制之外，也会有与外部企业的合作，那么请问，在这个过程中，应该如何平衡企业之间的大数据开放和保护？
　　司晓：对于如何平衡企业数据开放和安全的关系，我们会发现结合腾讯自有数据和投资公司的数据，这种结合不是原始数据的结合，公司也不会把原始数据大体量地结合在一起。我们搭建了一个模型和算法，只需要产品把原始数据填进去产生一个相对值。在我们看来，不能根据数值来反推原始数据，这是企业在进行数据合作的根本。所以找到一种不需要原始数据的相对数值的算法，是进行跨企业、政府、法人之间进行数据合作的可行办法之一。
　　企业之间基于这样的合作，其实是互利共赢的，并且这些指数之间不涉及到用户任何的可识别的身份信息的使用，这个可识别的身份信息其实就是隐私，这种信息不经过用户同意是不能在企业之间共享的。
　　思客：我们知道您一直致力于网络文化产业方面的工作，其中近年来ip潮流的大热也带动了凯发k8国际的版权保护，尤其是最近的区块链，您觉得下一步ip保护的趋势是什么？
　　司晓：这个是个很好的问题，我们知道知识产权的三大块是商标、专利和凯发k8国际的版权，其中商标、专利是授予的，而凯发k8国际的版权是由于创作而产生的。所以，需要建立一个去中心化的平台和机制。区块链的分布式记账方式、不可篡改的理念，对于凯发k8国际的版权的产生和交易具有一种天然的契合，但如何做出一种大家公认、商业上有意愿加入的系统，值得深入研究。
　　思客：现在是人工智能大热的潮流，ai也开始代替了人做决策，您提到ai发展需要规则先行，我们需要什么样的治理模式？
　　司晓：我觉得在这之前先讨论一下政府如何为新商业模式制定规则。对于共享单车等新商业模式所带来的问题，柔性治理和内生性治理是解决之道。所谓的柔性治理，其实就是希望能够建立一个平台和机制，这会对人工智能的发展会产生良好的规划。我们出台的规则能够借鉴商业上已经证明了可行性的规则，把它转化成政府行业管理规则，而不是按照传统的理念去禁止，这就是我所讲的柔性治理。
　　而给ai定规则，不同于给新的商业模式定规则，因为ai遇到的问题也是人类会遇到的问题，ai是替代人类做决策的，所以ai的未来发展取得人类共识，让规则先行，是非常有必要的。并且当这些规则都制定好之后，企业才能更专注于技术研发。
　　思客：ａｉ虽然能替人做决策，但毕竟缺少人的情感认知，您觉得应该让ai在生活应用中更合理？
　　司晓：前面说到，一些ai应用场景中，最值得关注的一点是，这项技术需要代替人类进行决策，而决策的结果是否符合人类的预期，是一个非常重要的问题。
　　人工智能已经变成了一个科技和人文交融的领域，未来ai和智能机器的发展，就是需要将人类的伦理规则、法律规则，植入机器的算法之中。就像今年2月份霍金，埃隆马斯克等2000多位专家联合签署的阿西洛马ai 23原则，也是为了确保人工智能未来的发展，能够保障人类未来的利益和安全。这些讨论的意义在于能让ai所做出的决策，人们不仅不奇怪，而且感觉充满人情味。
　　当然这中间存在难点，因为大量的伦理规则、法律规则对人来说就像是常识一样，而对于机器而言，这些常识需要像判例法的法案一样，被一一列举出来。究竟如何穷尽这些规则，应该是一件相当有难度的事情。